દક્ષિણ કોરિયાના વૈજ્ઞાનિકોએ કેન્સરની સારવારમાં એક મોટી શોધ કરી છે. વૈજ્ઞાનિકોએ કેન્સરના કોષોને માર્યા વિના તેમના ઘાતક સ્વભાવને બદલવાનો પરાક્રમ કર્યો છે. આ સંશોધન એડવાન્સ્ડ સાયન્સમાં પ્રકાશિત થયું છે. અત્યાર સુધી, કેન્સરની સારવારમાં, ગાંઠો ફક્ત રેડિયેશનની મદદથી જ દૂર કરી શકાતા હતા, જેના કારણે સ્વસ્થ પેશીઓને ઘણીવાર નુકસાન થતું હતું. તેના બદલે, વૈજ્ઞાનિકોએ કેન્સરના કોષોને ફરીથી પ્રોગ્રામ કર્યા જેથી તેઓ સામાન્ય પેશીઓની જેમ કાર્ય કરે. સંશોધકોએ કોલોરેક્ટલ કેન્સર પર આ પદ્ધતિનો પ્રયાસ કર્યો અને તે ગાંઠને દૂર ન કરી, પરંતુ તેને બચાવી લેવાઈ હતી.
આ સંશોધન કોરિયા એડવાન્સ્ડ ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ઓફ સાયન્સ એન્ડ ટેકનોલોજી (KAIST)ના પ્રોફેસર ક્વાંગ-હ્યુન ચો અને તેમની ટીમ દ્વારા કરવામાં આવી રહ્યું છે. કોષોમાં ફેરફાર લાવવા માટે, તેઓએ ડિજિટલ ટ્વીન નામના ખાસ કમ્પ્યુટર મોડેલનો ઉપયોગ કર્યો. સામાન્ય કેન્સરની સારવારનો ઉદ્દેશ્ય ગાંઠ કોષોને દૂર કરવાનો છે. પ્રોફેસર ચોની ટીમે એક અલગ પદ્ધતિ અપનાવી છે. આમાં, સંશોધકોએ એક પદ્ધતિનું વર્ણન કર્યું છે, જેના દ્વારા કેન્સરના કોષોને વધતા અટકાવી શકાય છે અને સ્થિર કોષો તરીકે પાછા લાવી શકાય છે.
તેમની પદ્ધતિનો મુખ્ય ભાગ BENIN (બુલિયન નેટવર્ક ઇન્ફરન્સ એન્ડ કંટ્રોલ) નામની એક કોમ્પ્યુટર સિસ્ટમ છે, જે જણાવે છે કે આ જનીનો આ કોષોની અંદર કેવી રીતે કામ કરે છે. આ જનીનોના કાર્યને સમજીને, BENIN મુખ્ય આનુવંશિક નિયંત્રકો શોધી કાઢે છે, જે નક્કી કરે છે કે કયો કોષ કેન્સરગ્રસ્ત રહેશે અને કયો સામાન્ય રહેશે.
આ સંશોધનમાં, MYB, HDAC2 અને FOXA2 નામના ત્રણ મુખ્ય નિયંત્રકો પર ધ્યાન આપવામાં આવ્યું હતું. સંશોધકોએ જણાવ્યું હતું કે, આ ત્રણેયને એકસાથે નિષ્ક્રિય કરવાથી, કેન્સર કોષો ખૂબ જ ઝડપથી સામાન્ય કોષો જેવા બનવા લાગ્યા. 4,252 આંતરડાના કોષોમાંથી મેળવેલા ડેટાની મદદથી, સંશોધકોની ટીમ દ્વારા 533 ઘટકોનું જનીન નેટવર્ક બનાવવામાં આવ્યું હતું. કમ્પ્યુટર પર કરવામાં આવેલા સિમ્યુલેશનની મદદથી, એવું જાણવા મળ્યું કે આ ત્રણ જનીનોને બંધ કરવાથી, કેન્સર કોષોનો વિકાસ અટકી જશે. માનવ કેન્સર કોષ રેખાઓ HCT-116, HT-29 અને CACO-2માં, આ ત્રણેય જનીનોને એકસાથે નિષ્ક્રિય કરવાથી કોઈપણ એક જનીનને પછાડવા કરતાં કોષના વિકાસને વધુ અસરકારક રીતે ધીમો પડી જાય છે. જ્યારે સંશોધકોએ સારવાર કરાયેલા કોષોને ઉંદરોમાં ઇન્જેક્ટ કર્યા, ત્યારે ગાંઠોનો આકાર અને વજન, ઈલાજ કર્યા વગરની ગાંઠો કરતા નોંધપાત્ર રીતે નાના હતા.